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One-Click-App

JupyterLab Server

Python-Notebooks für Datenanalyse und Machine Learning im Browser – JupyterLab mit NumPy, pandas, Matplotlib und SciPy, im Panel per Klick installiert.

Paket wählen Rootserver konfigurieren

Monatlich kündbar · keine Einrichtungsgebühr · Prepaid

Empfohlene Ausstattung

Die optimale Konfiguration

Unsere Empfehlung für JupyterLab: das günstigste Paket mit passender Ausstattung – ohne Vertragslaufzeit.

1
CPU-Kerne
AMD EPYC vCores
4GB
Arbeitsspeicher
DDR4 ECC
20GB
NVMe-Speicher
NVMe SSD · Ceph HA
4,99€
Preis
Monatlich

Mindestanforderung von JupyterLab (darunter lehnt das Panel die Installation ab): 1 GB RAM · 10 GB NVMe

Im Detail

Warum JupyterLab auf einem eigenen Server?

Deine Notebooks laufen rund um die Uhr auf einem Server in Frankfurt, auch wenn dein Rechner aus ist. Du erreichst sie von jedem Gerät mit Browser, und Daten und Code bleiben auf deinem Server.

JupyterLab ist die quelloffene Arbeitsumgebung des Jupyter-Projekts für Notebooks, Code, Terminal und Dateien im Browser. Das Panel installiert das Image „scipy-notebook“, in dem Python mit NumPy, pandas, Matplotlib, SciPy und scikit-learn bereits eingerichtet ist. Angemeldet wird mit einem Token – das ist das generierte Passwort, das du im Panel abrufst; ohne Token kommt niemand in die Oberfläche. Deine Notebooks gehören in den Ordner „work“, der in einem eigenen Volume liegt und auch ein App-Update übersteht. Auf Wunsch richtet das Panel deine Domain mit HTTPS ein, auch nachträglich. Die App setzt mindestens 1 GB RAM voraus; unsere Rootserver haben keine Grafikkarte, Berechnungen laufen also auf den CPU-Kernen.

  • DDoS-Schutz
  • Standort — Frankfurt DE-CIX
  • Storage — NVMe Ceph HA

Features

Alle Vorteile auf einen Blick

Voller Root-Zugriff — installiere alles

Installiere jede Software, jede Runtime, jede Version — ohne Einschränkungen durch Panels oder Shared Hosting.

NVMe SSD Ceph HA Storage

Hochperformante NVMe SSDs im Ceph HA Cluster für maximale I/O-Performance und 3-fache Redundanz.

Enterprise-DDoS-Schutz inklusive

Permanenter Schutz mit leistungsstarker Filterkapazität — kostenlos inklusive bei jedem Server.

Voller SSH Root-Zugriff

Verbinde dich jederzeit per SSH und verwalte deinen Server mit vollen Administratorrechten.

VXLAN Private Netzwerke

Verbinde mehrere Server in einem isolierten VXLAN Layer-2-Netzwerk — getrennt vom Internet und ohne öffentliche IPs.

Läuft durchgehend — kein Schlafmodus

Kein Schlafmodus und kein Abschalten bei Inaktivität: Dein Server läuft durchgehend, solange seine Laufzeit bezahlt ist.

Immer dabei

Bei jedem Root Server inklusive

Enterprise-DDoS-Schutz inklusive Voller Root-Zugriff — installiere alles NVMe SSD Ceph HA Storage Läuft durchgehend — kein Schlafmodus Niedrige Latenz — Frankfurt DE-CIX 1× IPv4 + /64 IPv6

Alle Root Server Pakete

Wähle das Paket, das am besten zu deinem Projekt passt

Jedes dieser Pakete erfüllt die Mindestanforderungen von JupyterLab.

RootPaket-1

Empfohlen

4,99€ Monatlich

  • 1 AMD EPYC vCores
  • 4 GB DDR4 RAM
  • 20 GB NVMe SSD
  • 1× IPv4 + /64 IPv6
  • DDoS-Schutz Inklusive
Pakete ansehen

RootPaket-2

5,99€ Monatlich

  • 2 AMD EPYC vCores
  • 6 GB DDR4 RAM
  • 50 GB NVMe SSD
  • 1× IPv4 + /64 IPv6
  • DDoS-Schutz Inklusive
Pakete ansehen

RootPaket-3

9,99€ Monatlich

  • 4 AMD EPYC vCores
  • 16 GB DDR4 RAM
  • 80 GB NVMe SSD
  • 1× IPv4 + /64 IPv6
  • DDoS-Schutz Inklusive
Pakete ansehen

RootPaket-4

19,69€ Monatlich

  • 6 AMD EPYC vCores
  • 24 GB DDR4 RAM
  • 130 GB NVMe SSD
  • 1× IPv4 + /64 IPv6
  • DDoS-Schutz Inklusive
Pakete ansehen

RootPaket-5

30,49€ Monatlich

  • 8 AMD EPYC vCores
  • 32 GB DDR4 RAM
  • 180 GB NVMe SSD
  • 1× IPv4 + /64 IPv6
  • DDoS-Schutz Inklusive
Pakete ansehen

RootPaket-6

46,79€ Monatlich

  • 8 AMD EPYC vCores
  • 48 GB DDR4 RAM
  • 200 GB NVMe SSD
  • 1× IPv4 + /64 IPv6
  • DDoS-Schutz Inklusive
Pakete ansehen

In 3 Schritten starten

In 3 Schritten starten

1

Root Server mit mindestens 1 GB RAM bestellen

2

Im Panel unter „Apps“ JupyterLab wählen, optional Domain angeben

3

Mit dem Passwort als Token anmelden und im Ordner „work“ ein Notebook anlegen

  • Admin-Zugang wird bei der Installation angelegt
  • Eigene Domain mit HTTPS (Let’s Encrypt) möglich
  • Installation dauert meist rund 4 Minuten
  • Läuft auf Ubuntu, Debian, AlmaLinux und Rocky Linux

Weitere One-Click-Apps: Coolify · Forgejo / Gitea · Semaphore UI · Docker Registry · Activepieces · Home Assistant · n8n · WordPress · Nextcloud · Vaultwarden

Häufige Fragen

Antworten auf die wichtigsten Fragen

Welche Python-Pakete sind vorinstalliert?
Das Image „scipy-notebook“ bringt unter anderem NumPy, pandas, Matplotlib, SciPy, scikit-learn und seaborn mit. Weitere Pakete installierst du im Terminal von JupyterLab mit pip oder conda.
Wie melde ich mich an?
Mit dem generierten Passwort aus dem Panel, das JupyterLab als Token verwendet. Du gibst es auf der Anmeldeseite ein oder hängst es als „?token=…“ an die Adresse.
Bleiben meine Notebooks bei einem Update erhalten?
Ja, alles im Ordner „work“ liegt in einem eigenen Volume. Dateien außerhalb davon und nachinstallierte Pakete können beim App-Update verloren gehen; sichere den Server zusätzlich mit den Backups im Panel.
Eignet sich der Server für Machine Learning?
Für klassisches Machine Learning, Datenanalyse und Visualisierung ja. Eine Grafikkarte gibt es nicht, deshalb rechnen große neuronale Netze auf den CPU-Kernen langsam – mehr vCores und RAM helfen spürbar.

Jetzt starten

Deine Python-Notebooks auf deinem eigenen Server – ab 4,99 € im Monat.

Paket wählen Rootserver konfigurieren